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交通银行怒江傈僳族自治州数据分析师笔试题及答案

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

1.怒江傈僳族自治州近年来旅游业收入呈线性增长趋势，假设某年游客数量为10万人次，收入为500万元，次年游客数量增长至12万人次，若收入保持相同的增长比例，则次年预计收入为多少万元？

A.600

B.600.5

C.625

D.630

2.交通银行怒江分行某季度个人贷款逾期率高达8%，为降低风险，分行计划通过数据分析识别高风险客户，以下哪种分析方法最适合用于客户信用风险评估？

A.时间序列分析

B.聚类分析

C.回归分析

D.决策树模型

3.怒江地区农作物种植受气候影响较大，某农场记录了连续5年的玉米产量数据（单位：吨/公顷）：3.2、3.5、3.0、3.8、4.0，计算该序列的移动平均数（窗口大小为3）的第4个值？

A.3.4

B.3.5

C.3.6

D.3.8

4.交通银行怒江分行某信用卡用户行为数据中，用户每月消费金额的标准差为200元，样本量为1000户，根据中心极限定理，样本均值的标准误差约为多少？

A.20元

B.40元

C.60元

D.80元

5.怒江傈僳族自治州某景区门票收入在节假日和非节假日期间差异显著，以下哪种统计检验方法最适合分析两组数据的差异是否具有统计学意义？

A.方差分析（ANOVA）

B.t检验

C.卡方检验

D.相关系数检验

二、填空题（共5题，每题2分，共10分）

1.若某数据集的均值为50，标准差为10，则该数据集中约68%的数据落在______区间内。

答案：40～60

2.交通银行怒江分行某客户数据库中，客户年龄数据的偏度为负值，说明该数据分布呈______态。

答案：左偏

3.怒江地区某企业销售额数据呈现明显的季节性波动，若采用时间序列分解法，通常将趋势项（T）、季节项（S）和随机项（R）表示为______。

答案：Y=T×S×R

4.在银行客户流失分析中，常用______模型预测客户流失概率，该模型能够处理多分类问题。

答案：逻辑回归

5.交通银行怒江分行通过数据挖掘发现，客户年龄与存款金额之间存在______关系，但并非因果关系。

答案：正相关

三、简答题（共3题，每题10分，共30分）

1.简述交通银行怒江分行在数据分析中如何利用地理信息系统（GIS）数据提升客户服务效率。

答案：

-地理分布分析：通过GIS数据分析怒江州各区域的客户分布，识别服务盲区，优化网点布局。

-客户行为地理建模：结合客户消费数据与地理位置，分析高价值客户聚集区域，精准营销。

-应急响应优化：在自然灾害（如山洪）时，利用GIS快速定位受灾区域，优先调配资源。

2.怒江地区少数民族客户对金融产品理解程度较低，如何通过数据分析设计更具针对性的金融产品宣传策略？

答案：

-语言偏好分析：通过文本分析客户评论，了解傈僳语、普通话等语言偏好，定制宣传文案。

-文化适配性测试：利用A/B测试比较不同文化元素（如民族服饰、习俗）的宣传效果。

-风险偏好建模：结合客户历史数据，设计低门槛、高透明度的产品，降低信任门槛。

3.交通银行怒江分行某小微贷款业务存在坏账风险，如何通过数据分析构建风险预警模型？

答案：

-特征工程：提取客户信用评分、经营流水、行业属性等特征，剔除冗余变量。

-模型选择：采用XGBoost或随机森林模型，因其对稀疏数据鲁棒性强。

-实时监控：通过流处理技术（如Flink）实时监测客户行为变化，动态调整预警阈值。

四、计算题（共2题，每题15分，共30分）

1.某怒江傈僳族自治州景区2023年1-6月游客数据如下表，计算该景区的月均游客量及方差？

|月份|游客量（万人次）|

||-|

|1月|5.2|

|2月|6.1|

|3月|7.3|

|4月|8.5|

|5月|9.2|

|6月|10.0|

答案：

-月均游客量：(5.2+6.1+7.3+8.5+9.2+10.0)/6=7.85（万人次）

-方差：[(5.2-7.85)2+(6.1-7.85)2+...+(10.0-7.85)2]/6=4.745

2.交通银行怒江分行某信用卡用户消费数据如下，计算该用户3个月消费金额的加权移动平均数（权重分别为0.2、0.3、0.5）？

|月份|消费金额（元）|

||-|