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《概率论与数理统计(黑龙江联盟)》章节测试网课答案
一、选择题(每题5分,共30分)
1.设A、B是两个事件,则下列结论中正确的是()
A.若A和B互斥,则A和B独立。
B.若A和B独立,则A和B互斥。
C.若A和B互斥,则A和B不可能同时发生。
D.若A和B独立,则A和B必定同时发生。
答案:C
解析:互斥事件是指两个事件不可能同时发生,而独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。因此,互斥事件不一定是独立事件,独立事件也不一定是互斥事件。
2.下列随机变量中,离散型随机变量是()
A.正态分布随机变量
B.指数分布随机变量
C.伯努利分布随机变量
D.卡方分布随机变量
答案:C
解析:离散型随机变量是指取值为有限个或可列无限个的随机变量,伯努利分布随机变量是一种离散型随机变量。
3.设X、Y是两个相互独立的随机变量,且X服从标准正态分布,Y服从参数为λ的泊松分布,则下列结论中正确的是()
A.X+Y服从正态分布
B.X+Y服从泊松分布
C.X-Y服从正态分布
D.X-Y服从泊松分布
答案:C
解析:两个相互独立的随机变量之和或差的分布,取决于这两个随机变量的分布类型。由于X服从正态分布,Y服从泊松分布,因此X-Y服从正态分布。
4.设随机变量X服从二项分布,其概率质量函数为f(x),则下列关于f(x)的叙述中正确的是()
A.f(x)是单调递增的
B.f(x)是单调递减的
C.f(x)在某点取得最大值
D.f(x)在整个定义域内恒为常数
答案:C
解析:二项分布的概率质量函数f(x)在某点取得最大值,该点对应的是二项分布的众数。
5.设随机变量X的期望EX=2,方差Var(X)=1,则下列结论中正确的是()
A.X服从泊松分布
B.X服从二项分布
C.X服从均匀分布
D.X服从正态分布
答案:D
解析:根据期望和方差的性质,可以判断出随机变量X服从正态分布。
6.设A、B是两个事件,且P(A)P(B),则下列结论中正确的是()
A.P(A∩B)P(A∩B)
B.P(A∩B)P(A∩B)
C.P(A∩B)=P(A∩B)
D.无法判断
答案:B
解析:由于P(A)P(B),则P(A-B)0,即P(A∩B)P(A∩B)。
二、填空题(每题5分,共30分)
1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=______,Var(X)=______。
答案:λ,λ
解析:泊松分布的期望和方差都等于参数λ。
2.设随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,则E(X)=______,Var(X)=______。
答案:\(\frac{a+b}{2}\),\(\frac{(b-a)^2}{12}\)
解析:均匀分布的期望为区间中点,方差为区间长度的平方除以12。
3.设A、B是两个事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,P(A∪B)=0.6,则P(A∩B)=______。
答案:0.2
解析:根据概率的加法公式,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B),代入已知数据求解。
4.设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=______,Var(X)=______。
答案:\(\frac{1}{\lambda}\),\(\frac{1}{\lambda^2}\)
解析:指数分布的期望和方差分别为参数的倒数和倒数平方。
5.设随机变量X、Y相互独立,且X服从标准正态分布,Y服从参数为λ的泊松分布,则E(XY)=______。
答案:0
解析:由于X、Y相互独立,E(XY)=E(X)E(Y)=0。
6.设随机变量X、Y相互独立,且X服从参数为n的卡方分布,Y服从标准正态分布,则P(X2)=______。
答案:1-\(\frac{1}{2}\)χ2(2)
解析:卡方分布的概率密度函数为\(\frac{1}{2^{n/2}\Gamma(n/2)}x^{n/2-1}e^{-x/2}\),代入n=2求解。
三、计算题(每题10分,共40分)
1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=k)的表达式。
解:泊松分布的概率质量函数为\(P(X=k)=\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}\),其中k=0,1,2,...。
2.设随机变量X、Y相互独立,且X服从区间[0,1]上的均匀分布,Y服从参数为λ的泊松分布,求X+Y的概率分布。
解:由于X、Y
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