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中国银行开封市数据分析师笔试题及答案

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

1.开封市近年来经济结构转型中，第三产业占比逐年上升，若要分析第三产业对GDP的贡献率，最适合使用的统计指标是？

A.增长率

B.比重率

C.相关系数

D.标准差

2.某电商平台分析开封用户购买行为时，发现“618”促销期间销售额环比增长150%，但用户复购率下降，以下哪个结论最合理？

A.促销活动提升了品牌忠诚度

B.促销活动拉动了短期消费，但未促进长期留存

C.开封用户对价格敏感度低

D.该平台用户群体以冲动消费为主

3.在处理开封市居民消费数据时，若某用户“月均餐饮支出”为0，以下哪种处理方式最合适？

A.删除该数据

B.将0值视为缺失值，进行插补

C.将0值改为最小消费金额（如10元）

D.将0值视为异常值，标记后保留

4.某银行开封分行发现，小微企业贷款逾期率高于大型企业，若要分析原因，最适合采用哪种分析方法？

A.描述性统计

B.相关性分析

C.聚类分析

D.回归分析

5.开封市交通管理局需要优化城市拥堵治理，若要评估不同路段的拥堵程度，以下哪个指标最有效？

A.车流量

B.平均车速

C.拥堵时长

D.车辆密度

二、填空题（共4题，每题2分，共8分）

1.在分析开封市居民收入与消费支出的关系时，若散点图呈现上升趋势，说明两者之间存在__________关系。

答案：正相关

2.若某数据集存在较多离群值，使用__________均值会更稳定。

答案：中位数

3.在开封市电商用户画像分析中，通过__________可以将用户分为不同群体，便于精准营销。

答案：用户分群（或聚类分析）

4.若某银行开封分行的信用卡透支率过高，可通过__________分析找出高风险用户，进行针对性风控。

答案：风险评分模型（或逻辑回归模型）

三、简答题（共3题，每题10分，共30分）

1.开封市近年来旅游业发展迅速，某旅行社希望分析游客的年龄分布对消费水平的影响，请简述分析步骤。

答案：

（1）收集开封游客的年龄与消费数据，包括门票、住宿、餐饮等支出；

（2）使用描述性统计计算不同年龄段游客的平均消费水平；

（3）绘制年龄与消费的散点图，观察是否存在趋势；

（4）若存在显著关系，可进一步使用回归分析或分箱分析，量化年龄对消费的影响；

（5）结合开封本地旅游资源（如清明上河园、大相国寺）特点，分析不同年龄段游客的消费偏好差异。

2.开封市某商业银行发现，年轻用户（18-30岁）的信用卡使用频率较高，但逾期率也较高，请提出3条解决措施。

答案：

（1）针对年轻用户推出“分期免息”或“首刷奖励”活动，降低短期还款压力；

（2）通过大数据分析年轻用户的消费场景，推送个性化账单提醒，避免因遗忘还款导致逾期；

（3）联合本地商户（如开封夜市、豫菜餐厅）推出联名卡，引导用户在本地消费，降低高风险交易比例。

3.开封市交通局计划通过数据分析优化公交线路，请说明需要收集哪些数据，并简述分析思路。

答案：

需要收集的数据包括：

-公交线路客流量（分时段统计）、站点候车人数、行程耗时；

-天气数据（如恶劣天气对客流的影响）、节假日客流变化；

-站点周边商业分布（如学校、医院、商圈）；

-公交车实时定位与准点率。

分析思路：

（1）通过热力图分析各站点的客流集中度，识别高需求站点；

（2）对比不同线路的周转率与准点率，优化路线规划；

（3）结合开封城市布局（如老城区与新区），调整发车频率；

（4）通过用户反馈（如公交APP评价）进一步优化服务。

四、计算题（共2题，每题15分，共30分）

1.某电商平台开封站2023年1-6月每月销售额数据如下：

|月份|销售额（万元）|

||--|

|1月|120|

|2月|150|

|3月|180|

|4月|160|

|5月|200|

|6月|220|

请计算：

（1）平均月销售额；

（2）月销售额的标准差；

（3）若7月销售额预计增长10%，请估算其销售额。

答案：

（1）平均月销售额=(120+150+180+160+200+220)/6=170万元；

（2）标准差计算：

方差=[(120-170)2+(150-170)2+...+(220-170)2]/6=1025，

标准差=√1025≈32.0万元；

（3）7月销售额=220×1.1=242万元。

2.开封市某银行20