校本课程借助智能化学习平台的创新开发.docxVIP

摘要

随着教育信息化的深入推进与人工智能技术的迅猛发展，智能化学习平台逐渐成为推动课程改革与教学创新的重要载体。

在基础教育领域，校本课程作为国家课程与地方课程的重要补充，其开发与实施长期面临资源分散、教师能力不足、学生参与度低等现实困境。

本研究旨在深入探讨校本课程如何借助智能化学习平台实现创新开发，构建技术赋能下的校本课程开发新范式。

本研究综合运用文献研究法、案例分析法与深度访谈法，选取国内具有代表性的三所中小学作为研究对象，对其在校本课程与智能化平台融合实践中的经验进行系统梳理与分析。

研究结果表明，智能化学习平台通过数据驱动、个性化推荐、协同共创与动态迭代等机制，显著提升了校本课程开发的科学性、适应性与可持续性；同时，平台的介入也重塑了教师角色、优化了课程结构，并增强了学生的学习体验与主体性。

本研究得出“技术—课程—人”三位一体的校本课程智能化开发模型，对于丰富课程开发理论、推动教育数字化转型、提升学校课程领导力具有重要的理论和实践意义。

关键词：校本课程；智能化学习平台；课程开发；教育数字化转型；人工智能教育

引言

在当今全球教育数字化转型的大背景下，信息技术正以前所未有的深度与广度渗透到教育系统的各个层面。

《中国教育现代化2035》明确提出要“加快信息化时代教育变革”，推动“智能教育”发展，构建“互联网+教育”新生态。

在此宏观政策导向下，基础教育课程体系的重构与创新成为教育改革的核心议题之一。

国家课程、地方课程与校本课程共同构成我国三级课程管理体系，其中校本课程因其立足学校实际、回应学生需求、彰显办学特色而被赋予重要使命。

然而，长期以来，校本课程的开发与实施普遍存在“重形式轻内涵”“重建设轻应用”“重教师主导轻学生参与”等问题，导致其在实践中往往流于表面，难以真正发挥育人功能。

与此同时，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术催生了智能化学习平台的蓬勃发展。

这些平台不仅具备资源聚合、学习分析、智能推荐、互动协作等核心功能，还能通过持续的数据反馈实现课程内容的动态优化与精准适配。

在此背景下，如何将智能化学习平台有效融入校本课程的开发全过程，成为破解当前校本课程困境、实现高质量发展的关键突破口。

然而，目前关于校本课程与智能化平台融合的研究尚处于起步阶段，多数探讨停留在技术工具应用的表层，缺乏对课程开发逻辑、教师专业发展、学生学习机制等深层结构的系统性思考。

因此，本研究旨在系统探究校本课程借助智能化学习平台进行创新开发的路径、机制与成效，试图回答以下核心问题：智能化学习平台如何重构校本课程的开发流程？

技术介入如何影响教师的课程角色与专业实践？

学生在智能化校本课程中的学习体验与参与方式发生了哪些变化？

通过回答这些问题，本研究不仅希望为一线学校提供可操作的实践框架，更期望在理论上构建“技术赋能课程创新”的新范式，丰富教育技术学与课程论的交叉研究，推动教育数字化转型从“工具应用”走向“系统重构”。

文献综述

国外学者在智能化教育环境下的课程开发研究起步较早，尤其在个性化学习系统（PersonalizedLearningSystems）与自适应课程设计（AdaptiveCurriculumDesign）方面积累了丰富成果。

Brusilovsky（2007）提出的“自适应超媒体系统”理论为智能化课程内容的动态调整提供了早期模型，强调系统应根据学习者的知识水平、兴趣偏好和学习行为实时调整内容呈现方式。

近年来，随着学习分析（LearningAnalytics）技术的发展，Siemens与Long（2011）指出，通过采集与分析学习过程数据，可以实现对课程结构的持续优化，使课程从“静态预设”转向“动态生成”。

此外，Knewton、DreamBox等商业智能教育平台的实践也表明，基于AI的课程推荐与路径规划能显著提升学习效率与满意度（RollWylie,2016）。

然而，这些研究多聚焦于通用课程或标准化测试内容，较少关注校本课程这一具有高度情境性与校本特色的课程形态。

国内关于校本课程的研究自2001年新课改以来持续深化。

崔允漷（2003）较早提出校本课程开发应遵循“需求评估—目标设定—内容选择—实施评价”的基本流程，并强调学校作为课程开发主体的重要性。

近年来，随着教育信息化推进，部分学者开始探索技术对校本课程的支持作用。

李芒（2018）指出，数字技术为校本课程提供了“资源共建、过程协同、评价多元”的新可能；王陆（2020）通过案例研究发现，基于网络平台的校本课程能增强学生的探究能力与合作意识。

然而，现有研究多停留在平台作为“资源容器”或“展示窗口”的功能层面，未能深入探讨智能化技术如何重构课程开发的内在逻辑。

此外，关于教师如何在智能化环境中转型为“课程设计师”与“数据