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基于时态约束的关联规则挖掘方法:理论、算法与应用新探
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的大数据时代,数据正以前所未有的速度和规模不断增长。从互联网用户的行为数据、企业运营过程中产生的交易数据,到医疗领域的病历数据、金融行业的市场数据等,数据已经渗透到社会生活的各个方面。这些海量的数据蕴含着丰富的潜在信息,然而,单纯的数据本身价值有限,如何从这些海量、复杂的数据中提取出有价值的知识,成为了当今学术界和产业界共同关注的焦点问题,数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘,作为一门多学科交叉的领域,融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学等多个学科的理论和方法,旨在从大量的、不完全的
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