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自然语言处理：文本分类与情感分析技术教程.docx

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    自然语言处理：文本分类与情感分析技术教程

    1自然语言处理基础

    1.1文本预处理技术

    文本预处理是自然语言处理（NLP）中至关重要的第一步，它包括多个子步骤，旨在将原始文本转换为机器学习算法可以理解的格式。以下是一些常见的文本预处理技术：

    1.1.1文本清洗

    文本清洗涉及去除文本中的噪声，如HTML标签、特殊字符、数字等。使用Python的re模块可以轻松实现这一点：

    importre

    #示例文本

    text=这是一个包含HTML标签的文本：b重要信息/b，还有一些数字12345。

    #去除HTML标签

    clean_text=re.su

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