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特征工程在自然语言处理中的应用.docx

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    特征工程在自然语言处理中的应用

    1自然语言处理简介

    1.1NLP的基本概念

    自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个分支，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP结合了计算机科学、人工智能和语言学，旨在处理和分析文本数据，从而实现机器对自然语言的智能处理。NLP的核心任务包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、问答系统等。

    1.1.1文本分类示例

    文本分类是NLP中的一项基本任务，它涉及将文本分配到预定义的类别中。例如，可以将新闻文章分类为体育、政治、科技等类别。下面是一个使用Python和scikit-lea

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