基于统计模式识别的发音错误检测：模型、算法与应用的深度剖析.docx

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2025-09-28 发布于上海
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基于统计模式识别的发音错误检测：模型、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球化进程日益加速的当下，语言作为沟通交流的重要工具，其学习的重要性愈发凸显。准确的发音不仅是语言学习的关键环节，更是实现有效交流的基石。以英语学习为例，据相关研究表明，全球约有15亿人在学习英语，但由于不同母语背景学习者的语音系统存在显著差异，发音错误的问题普遍存在。在中国，众多英语学习者受中文语音系统的影响，在发音上常常面临诸多困扰。例如，将“th”音发成“s”或“z”音，混淆元音“i:”和“?”等，这些错误不仅阻碍了学习者自身的语言表达，也在一定程度上影响了交流的顺畅性