融合小波包分析与BP神经网络：车牌识别算法的深度探索与创新.docx

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2025-09-28 发布于上海
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融合小波包分析与BP神经网络：车牌识别算法的深度探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，交通问题日益突出，如何提高城市交通管理效率成为了当务之急。在这个背景下，车牌识别技术应运而生，成为了提升城市交通管理效率的关键。车牌识别技术是一种基于计算机视觉和图像处理技术的自动识别技术，可以对车辆进行自动识别和记录，其在城市交通管理、智能安防等领域有着广泛应用，发挥着不可或缺的作用。

在城市交通管理中，车牌识别技术可以应用于多个领域，如道路监控、停车管理、交通执法等，有效地提高了交通管理的效率和质量。通过对进出城区的车辆进行自动识别和记录，交通管理部门可以实时掌握道路交通流量