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小波聚类算法：原理、优化与多元应用解析.docx

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    小波聚类算法：原理、优化与多元应用解析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的今天，数据量呈爆炸式增长态势。从互联网上的海量文本、图像和视频数据，到各行业领域中产生的业务数据、传感器数据等，这些数据蕴含着丰富的信息，是宝贵的资源。如何从这些庞大而复杂的数据中提取有价值的信息，成为了数据挖掘、机器学习等领域亟待解决的关键问题。聚类分析作为数据挖掘中的重要技术手段，能够将数据集中相似的数据对象划分到同一类中，不同类之间的数据对象具有较大差异，从而帮助人们发现数据的内在结构和规律，在众多领域有着广泛的应用。

    传统的聚类算法，如k-means、层次聚类等，在处理一些简单的数据分布

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