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基于流量分析的智能化入侵检测模型构建与实证研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,网络已深度融入社会生活的各个层面,从日常的社交、购物,到关键的金融交易、工业控制等领域,网络的重要性不言而喻。然而,伴随网络应用的不断拓展,网络安全问题也愈发严峻。各类网络攻击手段层出不穷,如恶意软件入侵、黑客的非法访问、分布式拒绝服务攻击(DDoS)等,这些攻击行为不仅会导致个人隐私泄露、企业商业机密被盗,更会对国家关键信息基础设施的安全构成严重威胁,进而影响社会的稳定运行和经济的健康发展。
为应对网络安全威胁,入侵检测系统(IDS)应运而生,它能对网络流量或主机活动进行持续监测与分析
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