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中国银行定西市数据分析师笔试题及答案

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

1.在定西市，分析当地农产品电商销售数据时，最适合使用的聚类算法是？

A.K-Means

B.DBSCAN

C.层次聚类

D.谱聚类

2.定西市某企业2023年销售额呈季节性波动，预测2024年销售额时，应优先选择哪种模型？

A.线性回归

B.ARIMA模型

C.逻辑回归

D.决策树

3.处理定西市交通拥堵数据时，以下哪个指标最能反映交通流量？

A.相关系数

B.熵权法

C.峰值时间占比

D.决策树覆盖率

4.在银行客户流失分析中，以下哪个特征最可能影响客户留存？

A.客户年龄

B.客户性别

C.账户余额波动率

D.客户教育程度

5.定西市某银行需要优化信贷审批流程，最适合采用的数据预处理方法是？

A.数据归一化

B.数据插补

C.特征编码

D.异常值检测

二、填空题（共5题，每题2分，共10分）

6.在定西市，分析居民消费能力时，常用的收入分组方法是__________。

7.数据分析中，用于评估模型拟合优度的指标是__________。

8.定西市农产品供应链中，影响物流效率的关键因素是__________。

9.在银行风险控制中，常用的异常检测算法是__________。

10.对于定西市小微企业贷款数据，构建预测模型时需注意__________问题。

三、简答题（共3题，每题10分，共30分）

11.简述在定西市开展客户细分分析时，应考虑哪些关键因素？

12.某银行在定西市推出“乡村振兴”信贷产品，如何通过数据分析评估产品效果？

13.解释“过拟合”现象，并说明在定西市银行数据分析中如何避免过拟合？

四、计算题（共2题，每题15分，共30分）

14.定西市某银行2023年客户存款数据如下表所示，请计算该银行的存款增长率（年增长率）。

|年份|存款余额（亿元）|

||-|

|2022|120|

|2023|150|

15.某银行定西分行2023年客户流失数据如下：流失客户占比为20%，未流失客户占比为80%。已知流失客户的平均年龄为35岁，未流失客户的平均年龄为45岁，请计算该分行客户的整体平均年龄。

五、论述题（1题，20分）

16.结合定西市的产业特点（如农业、旅游业），论述数据分析如何助力当地银行优化信贷投放策略。

答案及解析

一、选择题答案

1.A

-解析：K-Means适用于定西市农产品电商销售数据的聚类分析，因该算法能将客户按购买行为或需求特征划分为不同群体。

2.B

-解析：ARIMA模型适用于处理具有季节性波动的数据，如定西市企业销售额预测。

3.C

-解析：峰值时间占比能直观反映交通拥堵时段，适合定西市交通流量分析。

4.C

-解析：账户余额波动率直接影响客户是否留存，比年龄、性别等特征更关键。

5.A

-解析：数据归一化能处理信贷审批中的量纲差异，提升模型精度。

二、填空题答案

6.等距分组法

-解析：定西市居民收入水平差异较大，等距分组法能均衡划分收入层级。

7.R2（决定系数）

-解析：R2衡量模型对数据的解释能力，适用于银行信贷、客户分析等场景。

8.物流节点效率

-解析：定西市农产品物流依赖交通枢纽，节点效率直接影响供应链速度。

9.孤立森林

-解析：银行风险控制中，孤立森林能有效识别异常信贷申请。

10.数据不平衡

-解析：小微企业贷款数据中，正常客户远多于违约客户，需采用重采样等方法处理。

三、简答题答案

11.客户细分分析的关键因素

-收入水平：定西市居民收入分层明显，可按工资、经营性收入等分组。

-消费偏好：农产品消费、本地旅游等特征可区分高消费、刚需型客户。

-年龄结构：年轻人更倾向信贷产品，中老年人关注理财服务。

-地域分布：城市居民与农村客户需求差异大，需针对性营销。

12.信贷产品效果评估方法

-构建对比组：将使用产品的客户与未使用客户对比，分析贷款规模、违约率差异。

-生命周期分析：追踪客户从申请到还款的全程数据，评估产品黏性。

-ROI计算：结合产品成本与收益，量化其经济价值。

13.过拟合与避免方法

-过拟合：模型对训练数据过度拟合，泛化能力差，如定西市信贷模型在本地数据上表现完美但在其他地区失效。

-避免方法：

-增加训练数据量（如补充周边地区数据）。

-使用正则化技术（如Lasso）。

-降低模型复杂度（如减少特征数量）。

四、计算题答案

14.存款增长率计算

年增长率=[(150-120)/120]×100%=2