量子神经网络辨识方法：原理、进展与应用探索.docx

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2025-09-27 发布于上海
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量子神经网络辨识方法：原理、进展与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，量子计算与神经网络作为前沿研究领域，各自展现出独特的魅力与巨大的潜力。量子计算依托量子力学原理，凭借量子比特的叠加和纠缠等特性，具备强大的并行计算能力，为解决复杂科学问题提供了全新的途径。而神经网络作为模拟人脑神经元结构和功能的计算模型，在机器学习、人工智能等领域取得了令人瞩目的成就，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多方面。

量子神经网络作为量子计算与神经网络深度融合的产物，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。它巧妙地结合了量子计算的超强计算能力与神经网络强大的学习和自适应能力，