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2025年智能能源电网负荷预测习题答案及解析.docx

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    2025年智能能源电网负荷预测习题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在智能能源电网负荷预测中，以下哪项技术主要用于处理时间序列数据的周期性和趋势性？

    A.递归神经网络（RNN）

    B.支持向量机（SVM）

    C.决策树

    D.朴素贝叶斯

    答案：A

    解析：递归神经网络（RNN）特别适合处理时间序列数据，因为它可以捕获数据的周期性和趋势性。RNN通过其循环连接结构能够处理序列中的时间依赖性。参考《时间序列数据分析与应用》2025版第3.2节。

    2.在智能能源电网负荷预测中，以下哪项技术主要用于解决过拟合问题？

    A.正则化

    B.数据增强

    C.减少训练样本

    D.增加模型复杂

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