智能化审计技术发展路径研究.docxVIP

智能化审计技术发展路径研究

目录

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4技术路线与篇章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

智能化审计环境下的关键技术与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1审计业务数字化转型趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2大数据技术在审计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3人工智能核心技术在审计中的支撑作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3.1机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3.2自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3.3计算机视觉技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.4云计算与区块链技术的赋能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.5相关理论基础概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.5.1审计信息化理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.5.2数据驱动审计理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.5.3风险导向审计理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

智能化审计技术应用现状与模式分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1智能审计工具与平台应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2基于数据分析的审计风险识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.3机器智能驱动的审计证据采集与验证机制．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.4智能化模型在审计测试中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.4.1自动化实质性程序．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.4.2财务异常波动智能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.5审计作业自动化与智能化协同模式探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.6当前应用中面临的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

智能化审计技术的未来发展方向与前瞻．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.1深度学习与联邦学习在审计中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.2可解释性人工智能与审计透明度提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

4.3机器人流程自动化的深化集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

4.4智能审计机器人与审计机器人协作体系构建．．．．．．．．．．．．．．72

4.5基于多源数据的综合智能审计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

4.6构建审计数据中台与智能审计知识图谱．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.7监管科技视角下的智能化审计演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

推动智能化审计技术发展的对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

5.1加强智能化审计技术研究与创新平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．82

5.1.1产学研用一体化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

5.1.2跨学科交叉研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88

5.2完善智能化审计基础设施与环境保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

5.3提升审计人员专业素养与技能转型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92

5.4制定智能化审计技术应用标准与规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94

5.5建立健全数据安全与隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97

5.6鼓励企业内部智能化审计实践探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．99

结