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多模态检测技术在金属结构裂纹识别中的应用

目录

多模态检测技术在金属结构裂纹识别中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

金属结构裂缝成像技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1裂缝成像的方法学概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2裂缝成像的传感器类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3裂缝成像的数据采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

多模态检测数据融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1数据融合的理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2特征层融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3决策层融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

基于图像识别的裂纹判定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1图像预处理算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2裂纹自动识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.3裂纹信息提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

基于热成像技术的缺陷识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1热成像原理与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.2热成像数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.3异常热征兆定位技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

多模态检测技术的综合应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.1桥梁结构健康检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.2建筑钢结构裂缝评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

6.3机械设备故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

实验验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

7.1模拟裂纹数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

7.2实验设置与参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

7.3结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

安全检测技术的局限性与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

8.1当前检测技术的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

8.2新兴检测技术的探索方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

8.3安全检测的未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

多模态检测技术在金属结构裂纹识别中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．78

一、文档概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

1.1多模态检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

1.2金属结构裂纹识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

1.3本研究的目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

二、金属结构裂纹识别中的多模态技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

2.1光学检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87

2.1.1可见光与紫外光检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

2.1.2红外热