基于蚁群算法的矩形件优化排样：原理、改进与实践.docx

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2025-09-28 发布于上海
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基于蚁群算法的矩形件优化排样：原理、改进与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1矩形件优化排样的现实需求

在现代工业生产中，矩形件排样是众多制造行业面临的关键问题。在机械制造领域，各类零部件的加工往往需要从板材上切割出矩形毛坯。若排样不合理，会导致大量原材料被浪费，增加生产成本。例如，在汽车制造中，生产汽车车身的零部件需要大量的钢板，如果排样不佳，不仅会浪费大量昂贵的钢材，还会增加后续加工的难度和成本。

家具生产也是如此，各种板材的切割和利用直接影响着生产成本和资源利用效率。一块标准尺寸的板材，如果不能合理地安排不同尺寸矩形部件的排放，就会产生较多的边角废料，降低板材的利用率。