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基于对偶树复小波与局部最大间距准则的人脸识别鲁棒性研究
一、引言
1.1研究背景
在信息技术飞速发展的当下,人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键组成部分,凭借其独特性、便捷性和高效性,在众多领域得到了极为广泛的应用。在安防监控领域,人脸识别技术能够实时监测人员出入情况,对可疑人员进行预警,极大地提升了公共安全水平,例如在机场、车站等交通枢纽,通过人脸识别系统可以快速准确地识别旅客身份,加强安检防控;在金融领域,刷脸支付、远程开户等业务借助人脸识别实现了身份验证的便捷化和安全性,有效防范金融欺诈风险;在门禁系统中,人脸识别取代传统的钥匙、门禁卡等方式,使人员进出管理更加智能高效,提高了场所的
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