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生成式人工智能在包装设计方案多样化中的作用
说明
生成式人工智能主要基于深度学习和神经网络模型。通过对大量设计样本的学习,AI能够捕捉设计中的常见模式和规律,进而通过自我调整生成符合需求的创意方案。具体应用中,GAN等技术常用于生成图像、视频和三维模型,这些技术的优势在于它们不仅能够从传统的设计元素中汲取灵感,还能基于大量的数据自动完成创意生成工作,减少了人力投入和时间消耗。
生成式人工智能虽然能够产生大量的设计方案,但这些方案的创意性和人性化程度往往有限,可能缺乏设计师个人的情感和审美判断。如何实现人工智能与人类设计师的有效协同,既能够发挥A
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