隐私保护视角下数据挖掘方法的多维度剖析与实践探索.docx

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2025-09-27 发布于上海
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隐私保护视角下数据挖掘方法的多维度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，数据作为一种重要的战略资源，其价值日益凸显。数据挖掘技术应运而生，它能够从海量、复杂的数据中提取出隐藏的、有价值的信息和知识，在众多领域得到了极为广泛的应用。

在金融领域，数据挖掘助力银行构建精准的客户信用评分模型。通过对客户的个人信息、财务状况、交易记录等大量数据的深入分析，银行可以准确预测客户的违约可能性，有效降低信贷风险。同时，还能借助数据挖掘及时发现潜在的欺诈行为和异常交易，保障金融安全。在电商行业，数据挖掘技术是实现个性化推荐的核心支撑。通过对用户浏览、购买和评价记录等数据的分析，