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2024年5月计算机应用文摘第40卷第10期
基于增强的鲁棒主成分分析的脉冲噪声去除算法
陈桐，纪航，王晓东，徐晔，陆昱
（国网上海市南供电公司，上海201100）
摘要：脉冲噪声的去除对提高图像的视觉质量和后续的图像分析具有重要意义。为了提高脉冲噪声的去噪
性能并保留图像边缘细节，文章提出了一种新的基于鲁棒主成分分析的图像去噪算法。通过参数化对数函数逼
近秩函数来增强低秩项，该算法能够保留更多分布于较大奇异值上的边缘结构信息。与现有几种先进的去噪算
法进行比较，文章提出的算法在客观数值和主观视觉方面均有令人满意的效果，可在移除脉冲噪声的同时充分
保留图像的边缘特征。
关键词：脉冲噪声；鲁棒主成分分析；对数函数；低秩
中图分类号：TP391文献标识码：A
Pulsenoiseremovalalgorithmbasedonenhancedrobustprincipal
componentanalysis
CHENTong，JIHang，WANGXiaodong，XUYe，LUYu
（StateGridShanghaiSouthPowerSupplyCompany，Shanghai201100，China）
Abstract：Theremovalofpulsenoiseisofgreatsignificanceforimprovingthevisualqualityofimagesand
subsequentimageanalysis.Inordertoimprovethedenoisingperformanceofpulsenoiseandpreserveimage
edgedetails，thisarticleproposesanewimagedenoisingalgorithmbasedonrobustprincipalcomponent
analysis.Byapproximatingtherankfunctionthroughparameterizedlogarithmicfunctionstoenhancethelow
rankterm，thisalgorithmcanretainmoreedgestructureinformationdistributedonlargersingularvalues.
Comparedwithseveralexistingadvanceddenoisingalgorithms，thealgorithmproposedinthearticlehas
satisfactoryresultsinbothobjectivenumericalandsubjectivevisualaspects，andcanfullypreservetheedge
featuresoftheimagewhileremovingpulsenoise.
Keywords：pulsenoise，robustprincipalcomponentanalysis，logarithmicfunction，lowrank
［3］
近年来，从损坏矩阵中恢复低秩矩阵在计算机视觉、
1引言
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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