基于深度学习的鞣制皮革图像分割与缺陷检测技术研究.docx

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2025-09-26 发布于上海
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基于深度学习的鞣制皮革图像分割与缺陷检测技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着现代工艺的飞速发展，人类对于皮革制品的需求呈现出日益增长的态势。皮革，作为一种通过对动物皮肤进行鞣制而获得的材料，鞣制技术在皮革加工中占据着极为关键的地位，已成为皮革加工不可或缺的重要工序之一。目前，皮革鞣制工艺已日趋完善，然而在皮革制品的质量控制环节，仍然存在着一些亟待解决的问题。特别是在皮革质量检测过程中，皮革表面存在的各种缺陷，不仅会对产品的美观度产生负面影响，还极有可能影响产品的使用寿命，降低产品的市场竞争力。

传统的皮革缺陷检测方法主要依赖人工目视判定。这种方式需要大量的人力投入，检测人员长时间集