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2025年视觉大模型弱监督学习模拟题答案及解析.docx

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    2025年视觉大模型弱监督学习模拟题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在视觉大模型中，以下哪种弱监督学习方法可以通过少量标记数据和大量无标记数据来提高模型性能？

    A.自监督学习B.多标签学习C.半监督学习D.多任务学习

    2.在视觉大模型的训练过程中，为了提高模型的泛化能力，通常采用的持续预训练策略是？

    A.预训练+微调B.模型并行C.模型蒸馏D.知识蒸馏

    3.为了提高视觉大模型的推理速度，以下哪种技术可以实现模型并行？

    A.分布式训练框架B.硬件加速器C.模型量化D.模型压缩

    4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效地防止模型

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