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2025年AI模型幻觉传播抑制策略泛化能力鲁棒性评估卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是用于评估AI模型泛化能力的关键指标?
A.准确率
B.精度损失
C.模型复杂度
D.训练集大小
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型正则化
C.梯度下降
D.模型并行
3.以下哪种技术可以显著提高模型在低资源设备上的推理速度?
A.模型剪枝
B.模型量化
C.模型压缩
D.模型并行
4.在知识蒸馏过程中,以下哪种方法可以减少教师模型和蒸馏模型之间的差异?
A.损失函数调整
B.模型结构调整
C.模型
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