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2025年大模型舆情分析试题答案及解析.docx

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    2025年大模型舆情分析试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在大模型训练过程中，以下哪项技术主要用于提高模型的泛化能力？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.模型并行

    D.超参数调整

    2.以下哪种模型并行策略适用于大规模语言模型训练？

    A.数据并行

    B.混合并行

    C.梯度并行

    D.内存并行

    3.大模型在推理过程中，以下哪种技术可以有效减少模型参数量？

    A.结构剪枝

    B.知识蒸馏

    C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    D.稀疏激活网络设计

    4.在大模型训练中，如何有效解决梯度消失问题？

    A.使用激活函数ReLU

    B.增加网络层数

    C.适当增加学

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