旅游金融效率的时空差异及影响因素研究——以华北五省为例.pdfVIP

摘要

改革开放以来，我国经济得到了较快增长，居民人均可支配收入得到稳步提

升，与此同时，我国的旅游行业也实现了蓬勃快速发展。即使目前我国受到疫情

冲击，长期来看，驱动我国旅游业向好发展的核心动力不会改变。一旦国内疫情

在未来得到进一步有效控制，旅游行业的生态会重新得到恢复和发展，大旅游文

娱时代在未来仍然拥有广阔前景。在旅游业蓬勃发展的同时，我国的旅游业和金

融业也在不断融合发展。因此，对区域性的旅游金融效率的测度及影响因素的研

究具有重要的现实意义。本文将重点研究华北五省市金融行业对旅游行业的支持

效率，包括北京市、天津市、河北省、山西省和内蒙古自治区。本文使用DEA-

Malmquist模型构建旅游金融效率指数，金融业对旅游业的支持体现在银行支持、

保险支持和政策性金融支持三方面。金融业数据作为投入指标，旅游业数据作为

产出指标，来测度2010-2019年华北五省市每一年的旅游业综合效率、纯技术效

率和规模效率，并分析旅游金融效率随时间的变化趋势。结合地理位置来分析华

北五省市之间旅游金融效率的空间差异。其次，使用Tobit模型进一步探究旅游

金融效率的影响因素。最终，得出结论并提出政策建议。

关键词：旅游金融效率DEA-Malmquist模型时空差异Tobit模型

Abstract

Withthesustainedsteadyandrapidgrowthoftheeconomyandthesteadyincrease

ofpercapitadisposableincomeofresidents,Chinastourismindustryhasachieved

rapiddevelopment,andthetourismandfinancialindustriesarealsoconstantly

integratingdevelopment.Therefore,itisofgreatpracticalsignificancetotheregional

tourismfinancialefficiencyandinfluencingfactors.Thispaperwillfocusonthe

efficiencyoffinancialsectorsupportforthetourismindustryinfiveprovincesand

citiesinNorthChina,includingBeijing,Tianjin,Hebei,ShanxiandInnerMongolia

AutonomousRegion.Inthispaper,theDEA-Malmquistmodelisusedtoconstructthe

tourismfinancialefficiencyindex,andthefinancialindustryssupportforthetourism

industryisreflectedinthreeaspects:banksupport,insurancesupportandpolicy

financialsupport.Financialindustrydataasinputindicators,tourismdataasoutput

indicators,tomeasurethecomprehensiveefficiency,puretechnologyefficiencyand

scaleefficiencyofthetourismindustryinthefiveprovincesandcitiesinNorthChina

in2020-2019,andanalyzethetrendoftourismfinancialefficiencyovertime.

Combinedwithgeographicallocation,thespatiald