基于生物免疫启发：组合优化中人工免疫算法的深度设计与剖析.docx

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2025-09-26 发布于上海
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基于生物免疫启发：组合优化中人工免疫算法的深度设计与剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

组合优化问题在众多领域中扮演着至关重要的角色，它旨在从有限个可行解中找出满足特定约束条件且使目标函数达到最优值的解。在工程领域，如通信网络的拓扑结构设计，需要在满足信号传输质量、覆盖范围等约束下，最小化建设成本和运营成本，以实现网络性能的最优化。在物流运输行业，车辆路径规划问题要考虑车辆载重限制、交货时间窗口、交通路况等约束，为车辆规划出最短行驶路径或最低运输成本的路线，从而提高物流效率、降低成本。在资源分配领域，如云计算中的资源分配，需根据用户需求和资源的性能、数量等约束，合理分配计算资源、存储资源