2025年大模型参数泄漏风险防控与隐私保护模拟题答案及解析.docx

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2025年大模型参数泄漏风险防控与隐私保护模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项措施可以有效降低大模型训练过程中参数泄漏的风险?

A.使用联邦学习技术

B.实施数据加密

C.对模型进行持续预训练

D.使用模型并行策略

答案:B

解析:数据加密技术可以有效防止训练过程中参数的非法泄露,确保数据的安全。根据《数据安全法》2025版第三章第十五条,加密技术是保障数据安全的重要手段。

2.在进行大模型参数微调时,以下哪种技术可以显著减少计算资源消耗?

A.参数高效微调(LoRA)

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型量化

答案:A

解析:LoRA(Low-

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