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2025年大模型训练数据版权侵权风险预测框架升级测试答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据版权侵权风险预测框架升级测试答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中提高数据并行效率？

    A.数据压缩

    B.模型并行

    C.硬件加速

    D.模型剪枝

    答案：B

    解析：模型并行是一种在分布式训练框架中提高数据并行效率的技术，它通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点上，从而实现更高效的并行计算。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4.2节。

    2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项不是其核心优势？

    A.减少模型参数量

    B.提高训练速度

    C.降低内存占用

    D.提高模型泛化能力

    答案：D

    解

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