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基于概念内涵与外延双向认知变换的图像分割方法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息飞速发展的时代,图像作为信息的重要载体,广泛存在于各个领域。从医学影像诊断、卫星遥感监测,到自动驾驶中的环境感知、智能安防系统中的目标识别,图像分析与理解技术发挥着至关重要的作用。而图像分割,作为图像分析与理解的基础和关键环节,旨在将图像中的不同物体或区域进行划分,使其具有明确的语义标识,为后续的图像识别、目标检测、场景理解等任务提供有力支撑,在计算机视觉领域占据着不可替代的关键地位。
传统的图像分割方法,如阈值分割、边缘检测、区域生长等,基于图像的灰度、颜色、纹理等底层特征进行分割,在
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