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构建人工神经网络模型对方案效益进行预测并开展敏感性分析识别效益的关键影响因素为方案优化和风险防控提供决策支持要点试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.人工神经网络模型的基本单元是（）

A.神经元B.节点C.层D.权重

答案：A

2.敏感性分析的主要目的是（）

A.计算效益B.找关键影响因素C.优化模型D.降低风险

答案：B

3.以下哪种不属于人工神经网络类型（）

A.BP神经网络B.RBF神经网络C.SVMD.Hopfield神经网络

答案：C

4.人工神经网络训练过程调整的是（）

A.输入数据B.输出数据C.权重D.网络层数

答案：C

5.敏感性分析中，影响因素变化通常采用（）

A.固定值B.随机值C.百分比变化D.无规律变化

答案：C

6.人工神经网络输入层节点数取决于（）

A.输出数据B.影响因素数量C.隐藏层节点数D.权重数量

答案：B

7.预测方案效益时，数据预处理不包括（）

A.归一化B.标准化C.分类D.缺失值处理

答案：C

8.敏感性分析指标通常不包括（）

A.敏感度系数B.临界点C.方差D.变化率

答案：C

9.人工神经网络中，激活函数作用是（）

A.计算误差B.增加非线性C.连接层D.确定权重

答案：B

10.方案优化决策支持不包括（）

A.调整关键因素B.改变模型结构C.增加数据量D.忽略风险

答案：D

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.构建人工神经网络模型步骤有（）

A.确定网络结构B.数据预处理C.训练模型D.评估模型

答案：ABCD

2.敏感性分析方法有（）

A.单因素敏感性分析B.多因素敏感性分析C.概率敏感性分析D.层次分析

答案：ABC

3.常见的人工神经网络激活函数有（）

A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Softmax

答案：ABCD

4.方案效益的关键影响因素可能包括（）

A.市场需求B.成本C.技术水平D.政策

答案：ABCD

5.人工神经网络训练数据来源（）

A.历史数据B.实验数据C.模拟数据D.随机生成数据

答案：ABC

6.风险防控决策支持内容有（）

A.识别风险因素B.评估风险影响C.制定应对策略D.忽略小风险

答案：ABC

7.人工神经网络模型评估指标有（）

A.均方误差B.准确率C.召回率D.F1值

答案：ABCD

8.数据预处理操作包括（）

A.数据清洗B.特征选择C.数据降维D.数据增强

答案：ABCD

9.敏感性分析中，影响因素选择依据（）

A.经验判断B.相关性分析C.专家意见D.随机选取

答案：ABC

10.方案优化可从哪些方面着手（）

A.调整关键因素取值B.改进模型参数C.改变方案结构D.增加预算

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.人工神经网络模型训练次数越多越好。（）

答案：错

2.敏感性分析只能针对单个因素进行。（）

答案：错

3.所有人工神经网络都需要激活函数。（）

答案：错

4.方案效益的关键影响因素固定不变。（）

答案：错

5.数据预处理对模型效果影响不大。（）

答案：错

6.人工神经网络可直接处理文本数据。（）

答案：错

7.敏感性分析能准确预测风险发生概率。（）

答案：错

8.优化模型结构一定能提升方案效益预测准确性。（）

答案：错

9.决策支持只需考虑关键影响因素。（）

答案：错

10.人工神经网络权重一旦确定不能改变。（）

答案：错

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述构建人工神经网络模型的主要步骤。

答案：首先进行数据预处理，包括清洗、特征选择等；接着确定网络结构，如层数、节点数；然后用训练数据训练模型，调整权重；最后用测试数据评估模型性能，必要时改进优化。

2.敏感性分析在方案决策中有何作用？

答案：能识别方案效益的关键影响因素，了解各因素变动对效益的影响程度，为方案优化提供方向，提前防控风险，辅助决策者制定更合理策略。

3.如何选择人工神经网络的激活函数？

答案：根据问题类型和网络结构选。如二分类常用Sigmoid；多分类可选Softmax；处