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图书馆智能检索系统资源画像优化策略研究

目录

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、图书馆智能检索系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（一）系统的定义与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

（二）系统的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（三）系统的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

三、资源画像构建基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（一）资源画像的概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

（二）资源画像的构成要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

（三）资源画像的构建流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

四、资源画像优化策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（一）数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

数据源的多样性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

数据的质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

数据的预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

（二）特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

特征的选择与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

特征的表示形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

（三）相似度计算与聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

相似度计算模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

聚类算法的选择与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

聚类结果的分析与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

（四）个性化推荐策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

用户画像的构建与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

推荐算法的选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

推荐效果的评价与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

（一）实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

（二）实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

（三）实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

（四）实验讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

六、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

（二）存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

（三）未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

一、内容概述

随着信息技术的飞速发展和用户需求的日益多元，内容书馆智能检索系统已成为提升文献服务效能、优化资源利用的