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时滞环状三元神经网络系统的动力学特性与分析方法探究.docx

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    时滞环状三元神经网络系统的动力学特性与分析方法探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代科学与工程的众多领域，非线性动态系统广泛存在，时滞环状三元神经网络系统作为其中的典型代表，近年来受到了研究人员的高度关注。这类系统能够在幅值和相位上同时随时间变化，展现出丰富而复杂的动力学行为，在控制、通信、传感、自适应等诸多方面有着广泛的应用。

    在控制领域，时滞环状三元神经网络系统可以用于构建智能控制系统，实现对复杂过程的精确控制。例如，在工业生产中，利用其对生产线上的各种参数进行实时监测和调整，从而提高生产效率和产品质量。在通信领域，该系统可应用于信号处理和传输，通过对信号的准确分析和处理，实现高效

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