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基于遗传算法的函数优化:原理、设计与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在科学与工程的众多领域中,函数优化始终占据着关键地位。从工程设计里的参数寻优,到机器学习中模型参数的调整,再到经济决策时的成本收益最大化分析,函数优化问题无处不在。在工程设计领域,例如汽车发动机的设计,需要对诸如燃油喷射量、进气量、点火时间等多个参数进行优化,以实现发动机在动力性能、燃油经济性和排放指标等多方面的最佳平衡。这些参数之间相互关联且呈现复杂的非线性关系,构成了一个高度复杂的函数优化问题。只有通过精确的函数优化,才能设计出性能卓越、符合环保标准且经济高效的发动机,从而提升汽车的整体竞争力。
在机器学习领域,
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