智能优化驱动的软测量建模方法：理论、实践与创新应用.docx

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2025-09-24 发布于上海
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智能优化驱动的软测量建模方法：理论、实践与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，随着生产规模的不断扩大和生产过程的日益复杂，对生产过程中各种参数的精确测量和控制变得至关重要。产品质量、生产效率以及能源消耗等都与这些参数的准确获取和有效控制密切相关。然而，在实际生产过程中，由于受到各种因素的限制，如测量技术的局限性、测量成本的高昂、测量环境的恶劣等，并非所有需要监测和控制的参数都能够通过传统的硬件传感器进行直接测量。例如，在化工生产过程中，对于某些成分含量、反应转化率等关键参数，现有的传感器难以实现实时、准确的测量；在生物发酵过程中，生物量等参数的直接测量也面临着诸多困难