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第卷第期安徽工程大学学报
392Vol.39No.2
年月
20244JournalofAnhuiPoltechnicUniversitAr.2024
yyp
文章编号:()
1672G2477202402G0078G08
、
农村劳动力转移技术进步与农业碳生产率
———基于PVAR模型的实证分析
,
梅琼12
(,;,)
1.安徽工程大学人文学院安徽芜湖2410002.中国农业大学经济管理学院北京100083
:,.
摘要在气候变化背景下提高农业碳生产率是我国农业实现低碳转型的关键本文以年个
2005-202130
,,、
省的面板数据为基础运用PVAR模型对农村劳动力转移农业技术进步与农业碳生产率的关系进行深入
.:;
研究结果表明农村劳动力转移对农业技术进步有显著的正向作用农业技术进步对农业碳生产率表现出
;,
显著的正向影响农业碳生产率对农业技术进步也有一定的正向冲击农业碳生产率的提升一定程度上倒逼
;,.
农业技术进步三者都存在较强的自我强化机制但对另外两者的贡献度都较低
:;;;
关键词农村劳动力转移农业技术进步农业碳生产率模型
PVAR
中图分类号:文献标志码:
F323.2A
,,
21世纪以来气候变化问题已经成为全球最具紧迫性和长期挑战的焦点问题我国提出了二氧化碳
,、“”.
排放力争于2030年前达到峰值努力争取2060年前实现碳中和的碳达峰碳中和3060目标世界治理
,.,
气候变化的重点一直放在工业和交通部门而农业一直是一个被忽视的部门相关研究显示农业活动是
[]
1G2
重要的温室气体排放源.政府间气候变化专门委员会IPCC指出约23%的人为温室气体排放来自农
[]
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