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微分进化算法：原理、设计与应用拓展研究.docx

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    微分进化算法：原理、设计与应用拓展研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今科学与工程领域，优化问题无处不在，从复杂的工程设计、资源分配到机器学习中的参数调优，都需要高效的优化算法来寻找最优解或近似最优解。随着问题复杂度的不断增加，传统的优化算法在面对高维、非线性、多模态以及存在噪声的复杂优化问题时，往往显得力不从心。例如，在航空航天工程中，飞行器的设计需要考虑空气动力学、结构强度、材料性能等多个因素，这些因素相互关联且呈现高度非线性，传统算法难以在有限时间内找到满足多方面性能要求的最优设计方案；在电力系统的经济调度中，既要满足不同时段的用电需求，又要考虑发电成本、电网损耗以及各类约束条

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