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基于频繁子树挖掘的XML聚类方法的深度剖析与创新实践.docx

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    基于频繁子树挖掘的XML聚类方法的深度剖析与创新实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长，其中XML（eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言）作为一种常用的数据交换和存储格式，被广泛应用于各个领域，如Web服务、电子商务、电子政务等。XML具有良好的自描述性、结构性和可扩展性，能有效表示和传输复杂的数据。然而，随着XML文档数量的增多，如何高效地管理和分析这些数据成为了亟待解决的问题。

    XML聚类是将具有相似结构和内容的XML文档聚合成类的过程，它在信息检索、数据挖掘、文档分类等方面发挥着重要作用。例如

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