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#源代码#数据挖掘之Apriori关联分析
Peaker
在医学生物学领域，关联分析是非常常用的技术，用于分析
疾病，，表型之间的相关性。其中Apriori算法以其独特的计算优
势而成为最广泛使用的关联分析算法之一。首先我们简单介绍下
Apriori算法。
如果一个事务中有X，则该事务中则很有可能有Y，写成关联规
则{X}→{Y}
将这种找出项目之间联系的方法叫做关联分析。关联分析中最有
名的问题是购物蓝问题，在超市购物时，有一个奇特的现象——顾客
在买完尿布通常会买啤酒，即{尿布}→{啤酒}。原来，妻子嘱咐
丈夫回家的时候记得给孩子买尿布，丈夫买完尿布后通常会买自己喜
欢的啤酒。
考虑到规则的合理性，引入了两个度量：支持度（support）、置信
度（confidence），定义如下
支持度保证项集(X,Y)在数据集出现的频繁程度，置信度确定Y
在包含X中出现的频繁程度。
对于包含有d个项的数据集，可能的规则数为
如果用brute-force的方法，计算代价太大了。为此，R.Agrawal
#SourceCode#AprioriAssociationAnalysisforData
Mining
Peaker
Inthefieldofmedicalbiology,associationanalysisisavery
commontechnicalmethodusedtoanalyzethecorrelation
weendiseases,genes,andphenotypes.Amongthem,the
Apriorialgorithmhasbecomeoneofthemostwidelyused
correlationanalysisalgorithmsforitsuniquecomputing
advantages.First,let’sbrieflyintroducetheApriorialgorithm.
IfthereisXinatransaction,thereisahighprobabilitythat
thereisYinthetransaction,anditiswrittenasassociationrule
{X}→{Y}
Thismethodoffindingconnectionsweenprojectsiscalled
associationanalysis.Themostfamousproblemincorrelation
analysisistheshoppingblueproblem.Whenshoppingin
supermarkets,thereisastrangephenomenon-customersusually
buybeerafterbuyingdiapers,thatis,{diaper}→{beer}.Itturnedout
thatthewifetoldthehusbandtoremembertobuydiapersforhis
childrenwhenhewenthome.Afterthehusbandboughtthediapers,
heusuallyboughthisfavoritebeer.
Takingintoaccounttherationalityoftheru,twomeasures
areintroduced:supportandconfi
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