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基于人工智能的生态数据采集与分析技术发展
前言
生态数据分析的核心在于如何从大量、复杂的数据中提取有价值的信息，以支持科学决策。由于生态系统的多变性，数据分析不仅要考虑不同数据类型的结合，还需关注数据的空间异质性与时间变化。因此，生态数据分析是一项复杂的系统工程，传统的分析方法往往难以满足高精度、全方位的分析需求。
智能监测系统的效果不仅取决于单一技术的应用，还需多系统的协同工作。目前，生态监测往往存在不同系统之间信息共享和协作不畅的问题。因此，应当优化智能监测系统的协同能力，整合各类监测平台和数据源，实现信息互通和数据共享，从而提升系统整体效
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