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人工智能技术在管理会计预测与控制中的应用
前言
数智化技术的广泛应用要求管理人员具备一定的技术能力和数据分析能力。为了提升管理人员的决策支持能力，企业应加大对财务人员的技能培训，尤其是数据分析、人工智能应用等方面的培训，以提升他们在数智化技术环境下的决策支持能力。
数智化技术的应用涉及复杂的系统集成和技术部署，企业在技术选型、系统实施和后期维护过程中，可能面临较高的成本投入和技术难题。为了应对这一挑战，企业应加强与技术供应商的合作，确保技术选型的合理性与系统的可扩展性。可以通过逐步实施、分阶段投入的方式，降低技术应用的成本风险。
数智化转型往往
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