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大数据推动乡村旅游产业跨界融合与发展策略
前言
随着信息技术的快速发展，大数据技术能够通过多种渠道收集来自不同来源的数据，涵盖自然景观、文化遗产、历史背景、民俗风情等多方面的乡村旅游资源信息。通过物联网设备、社交媒体平台、旅游网站等获取用户评论、图片、视频以及行为轨迹等数据，能够为乡村旅游资源的精准挖掘提供丰富的原始数据。
基于大数据的需求预测模型主要通过收集和分析历史数据，结合预测算法（如时间序列分析、回归分析等），从中提取出规律并构建模型。通过模型的预测结果，可以较为准确地预估未来某一时间段内乡村旅游市场的需求。模型的准确性直接影响到旅游业
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