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2025年无人值守店铺中的货架商品识别技术升级分析
一、2025年无人值守店铺中的货架商品识别技术升级分析
1.1背景概述
1.2技术升级趋势
1.2.1深度学习技术的应用
1.2.2图像识别技术的进步
1.2.3人工智能技术的融合
1.3挑战与机遇
1.3.1挑战
1.3.2机遇
二、货架商品识别技术的关键挑战与应对策略
2.1技术挑战
2.1.1环境适应性
2.1.2商品多样性
2.1.3实时性要求
2.2应对策略
2.2.1算法优化
2.2.2硬件升级
2.2.3系统集成
2.3技术创新方向
2.3.1跨模态识别
2.3.2边缘计算
2.3.3生物
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