社交网络赋能：协同过滤推荐算法的深度剖析与实践探索.docx

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2025-09-21 发布于上海
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社交网络赋能：协同过滤推荐算法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，社交网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。据统计，全球社交网络用户数量已超过数十亿，人们在社交网络上分享生活、交流观点、获取信息。社交网络不仅改变了人们的沟通方式，还对信息传播、商业营销、文化交流等领域产生了深远影响。在社交网络中，用户之间通过关注、好友关系、群组等方式形成了复杂的社交关系网络，同时也产生了海量的数据，如用户的行为数据、兴趣爱好数据、社交关系数据等。

然而，随着社交网络信息的爆炸式增长，用户面临着信息过载的问题，如何从海量的信息中快速准确地找到自己感兴趣的内容变