复杂网络赋能图像目标识别：模型、算法与应用新探.docx

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2025-09-21 发布于上海
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复杂网络赋能图像目标识别：模型、算法与应用新探

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，充斥于人们生活的方方面面。图像识别技术作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，在众多领域展现出了巨大的应用潜力和价值，发挥着不可或缺的作用。

在智能监控领域，图像识别技术可对监控视频中的人物、物体和行为进行实时分析与识别。通过人脸识别技术，能够快速准确地识别出监控画面中的人员身份，这在安防监控、门禁系统等场景中有着广泛应用，大大提升了公共安全防范能力；对物体和行为的识别，如检测异常物体的出现、识别危险行为等，有助于及时发现潜在的安全威胁，为安全管理提供有力支持。

机器人领域，