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基于模糊C均值聚类算法的入侵检测方法：原理、改进与应用研究.docx

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    基于模糊C均值聚类算法的入侵检测方法：原理、改进与应用研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着信息技术的迅猛发展，网络已深入到社会生活的各个领域，从日常生活中的在线购物、社交互动，到关键基础设施领域如能源、交通、金融等的运营管理，都高度依赖网络。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.82亿，互联网普及率达76.4%，如此庞大的网络用户群体和广泛的网络应用，使得网络安全的重要性愈发凸显。网络入侵作为网络安全的主要威胁之一，手段日益复杂多样，包括恶意软件植入、漏洞利用、网络钓鱼、拒绝

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