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基于本体的异构数据集成与融合：方法、挑战与创新.docx

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    基于本体的异构数据集成与融合：方法、挑战与创新

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、社交媒体等的广泛应用，使得数据的规模呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量远超以往任何时期。与此同时，数据的复杂性也与日俱增，数据来源愈发广泛，涵盖了传感器、数据库、文件系统、社交媒体平台等；数据格式丰富多样，包括结构化的关系型数据、半结构化的XML和JSON数据，以及非结构化的文本、图像、音频和视频数据。

    在这样的背景下，众多领域，如

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