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教育决策中生成式人工智能的透明度与公正性问题
前言
生成式人工智能在教育中能够提供个性化的学习建议和评估,甚至可以参与学生成绩的评定。但这些决策的过程往往缺乏透明性,学生和家长难以理解和质疑人工智能的决策过程。一旦学生的学习路径或评估结果受到影响,这种不透明的决策过程可能引发信任危机,导致部分学生对人工智能产生排斥或抵触情绪,进一步影响教育的公平性和有效性。
生成式人工智能在教育中的应用潜力巨大,但在实施过程中,必须充分考虑教育数据隐私保护与伦理问题的挑战。只有通过多方努力,采取有效的技术措施和伦理框架,才能实现教育数据的安全保护,同时充分发挥
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