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2025年智能零售：货架商品补货预测技术革新与挑战.docx

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    2025年智能零售：货架商品补货预测技术革新与挑战

    一、2025年智能零售：货架商品补货预测技术革新与挑战

    1.1技术革新背景

    1.2技术革新内容

    1.2.1数据采集与分析

    1.2.2人工智能算法

    1.2.3预测模型优化

    1.2.4供应链协同

    1.3技术革新挑战

    1.3.1数据质量与安全性

    1.3.2技术融合与创新

    1.3.3人才培养与团队建设

    1.3.4政策法规与伦理道德

    二、货架商品补货预测技术的应用场景

    2.1零售超市

    2.1.1热销商品预测

    2.1.2新品上市预测

    2.1.3促销活动预测

    2.2电商平台

    2.2.1个性化推荐

    2.2.2智能库存管理

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