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摘要
估计问题是概率论与数理统计中一个重要的课题到目前为止估计量的种类已经十
分丰富现有的针对这些估计量的研究及成果不计其数其应用也十分广泛本文研究了在
经典概率空间下回归函数的非参数估计及递归型核密度估计的平方误
差积分的渐近正态性
一方面结合的相关工作将误差变量从独立同分布的随机变量拓展到鞅
差的情况下并适当削弱相关矩条件研究其非参数回归模型的积分平方误差的大数定律和
中心极限定理一定程度上提升了的相关结果另一方面基于中
有
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